Kvalitativa undersökningar är en typ av förstahandsiakttagelser där forskarna fokuserar på att förstå mänskliga beteenden, motiv och känslor. De vanligaste typerna av kvalitativa undersökningar är intervjuer, fokusgrupper och enkäter där skriftliga svar efterfrågas.

Definition av och egenskaper hos kvalitativa data

De som deltar i kvalitativa undersökningar skriver ner sina svar, till exempel i enkätfrågor med textrutor. I en fokusgrupp eller intervju kan deltagarna svara på frågor muntligt. De kvalitativa data du samlar in är oftast ord och inte siffror.
Som forskare kan du genomföra en rad individuella intervjuer eller arbeta med fokusgrupper. Datauppsättningarna är förmodligen mindre eftersom du fokuserar på vad ett fåtal människor i taget tycker.
Du kan visualisera kvalitativa data med ett ordmoln som framhäver vissa trender med hjälp av ordstorlek. Du kan också lyfta fram effektiva eller insiktsfulla citat från deltagare.
Kvalitativa data är subjektiva; de är individuella åsikter, tankar, känslor och uppfattningar som det inte går att generalisera och attribuera till en population.

Vad är kvantitativa undersökningar?

Kvantitativa undersökningar är en typ av datainsamling där forskarna fokuserar på att mäta, förutspå och bekräfta hypoteser. De vanligaste typerna av kvantitativa undersökningar är enkäter, experiment, studier och dataanalyser.

Definition av och egenskaper hos kvantitativa data

Enkätdeltagarna väljer mellan fördefinierade svar eller svar på slutna frågor. Som forskare kan du tilldela dessa svar numeriska värden eller titta på procentsatser.
Du kan observera deltagare över tid om du utför ett experiment eller en studie. De kvantitativa data du samlar in är numeriska eller mätbara.
Eftersom du samlar in numeriska data kan du enkelt skapa olika typer av diagram. Du kan också spåra datatrender och filtrera och jämföra siffror i analyser.
På det stora hela är de kvantitativa uppgifterna objektiva, vilket innebär att de löper mindre risk för att snedvridas eller påverkas av känslor.

Styrkor och begränsningar med kvalitativa och kvantitativa data

Anta att du gör en marknadsundersökning för att utveckla en ny produkt. Ska du göra en kvalitativ eller kvantitativ undersökning? Det beror på syftet med undersökningen och vilka resurser som finns till hands. Här beskriver vi styrkorna och begränsningarna hos både kvantitativa och kvalitativa undersökningar för att hjälpa dig att fatta rätt beslut.

Typ av undersökning	Styrkor	Begränsningar
Kvalitativ (intervjuer, fokusgrupper, enkäter med egenformulerade svar)	– Ger forskarna möjlighet att ställa uppföljningsfrågor och förtydliga svar. – Sätter resultatstatistiken, till exempel antal webbesök eller produktreturer, i ett sammanhang. – Samlar in subjektiva insikter som hjälper dig att hitta unika perspektiv, nya idéer och teman. – Ger en djupare förståelse för mer abstrakta begrepp som företagskultur eller behov som inte tillgodoses.	–Eftersom data är textbaserade kan de vara svåra att analysera. – Det kan vara dyrt och tidskrävande. – Det är inte troligt att du får en tillräckligt stor provgrupp för att nå statistisk signifikans. – Du riskerar att dra slutsatser som inte representerar målgruppen.
Kvantitativ (enkäter med fördefinierade svarsalternativ, studier, experiment, dataanalys)	–Genererar numeriska och statistiska data för analys. – Det går att generalisera resultatet från en stor provgrupp. – Du kan jämföra data och spåra statistik över tid. – De kan vara mer kostnadseffektiva och enklare att skala. – Vissa typer av kvantitativa undersökningar, som enkäter, kan vara mindre tidskrävande och kostsamma.	–Fångar inte orsakerna bakom uppgifterna. – Även noggrant utformade kvantitativa undersökningar och studier kan råka ut för snedvridning. – Större, tidsbaserade studier kan ta år att slutföra och vara dyra.

Så här kombinerar du kvalitativa och kvantitativa undersökningar

På grund av skillnaderna mellan kvantitativa och kvalitativa data kompletterar de varandra och passar bra att kombinera. Här berättar vi lite om hur du kan kombinera de olika metoderna för att få en mer heltäckande bild av ämnet.

Så här fungerar undersökningar med kombinerade metoder

Undersökningar med kombinerade metoder är när forskare använder både kvalitativa och kvantitativa frågor i sin primära undersökning.
Genom att kombinera båda undersökningstyperna kan du få orsaker eller siffror som hjälper dig att enkelt mäta och spåra trender. Med de kvalitativa frågorna kan du sätta de kvantitativa uppgifterna i rätt sammanhang och förstå orsakerna bakom dem.
Du kan till exempel göra en longitudinell studie där du skickar en enkät till samma kunder varje månad under ett år. I slutet av studien kanske du intervjuar några av deltagarna för att få en djupare förståelse för varför de svarade som de gjorde.

Exempel på kvalitativa och kvantitativa enkätfrågor

Enkäter är ett bra verktyg när du vill undersöka något genom att kombinera olika metoder. När du skapar en enkät kan du enkelt ta med både öppna och slutna enkätfrågor för att få bättre insikter. I följande exempel visar vi hur du kan utnyttja skillnaderna mellan kvalitativa och kvantitativa undersökningar.

Sätt referenspunktdata och trender i ett sammanhang

Oavsett om du ska mäta medarbetarengagemang eller kundlojalitet använder du förmodligen Net PromoterⓇ Score (NPS). Om du inte gör det bör du fundera på att göra det. Anledningen är att NPS är en branschstandard som många organisationer använder för att spåra resultat.

Frågan ”Hur sannolikt är det att du skulle rekommendera vår produkt till en vän eller kollega?” genererar kvantitativa data.

Anta att du har en NPS-poäng på 70 den ena månaden och 60 nästa. Eftersom du jämför och spårar NPS så vet du att det finns problem du måste lösa, men var ska du börja? Som tur är kan du använda enkätlogik för att be kunder som gav ett lägre betyg att förklara sina svar:

Förstå orsakerna bakom siffrorna

Det finns många betygsskalor för enkäter med allt från stjärnor till emojier och mer. Många svarsalternativ har också ordskalor, där de svarande kan ange i vilken utsträckning de håller med om något, hur nöjda de är eller något annat du vill veta.

Även om vissa svarsalternativ kan verka subjektiva ger de kvantitativa data som du kan kartlägga, spåra och analysera. Här är ett exempel från vår mall för enkäter om personalnöjdhet:

”Instämmer inte alls” eller ”Instämmer i hög grad” är förstås en åsikt. Men de här svarsalternativen kan delas upp i procentsatser eller rådata. Till exempel uppgav 59 % av enkätdeltagarna att de var nöjda med arbetsplatskulturen.

Men de här siffrorna ger dig inte hela bilden, och då kan du använda öppna frågor för att få en bättre överblick i rätt sammanhang. Hur ska du till exempel veta om 59 % är bra eller dåligt? Om du jämför siffran med året innan, och den är högre, så kanske det är bra. Men varför?

Om du ber deltagarna att beskriva hur de upplever arbetsplatsen så kan du få lite mer information. Deras synpunkter kan påverka vad du gör härnäst.

Tips om analys av kvalitativa och kvantitativa data

Tänk igenom enkätens provgruppsstorlek eller antalet personer i enkäten noga. Då blir det enklare att avgöra om du kan generalisera resultatet från provgruppen och attribuera det till den totala population du undersöker.
Använd programvaruverktyg för att visualisera och tolka kvalitativa data, till exempel textanalys.
Se till att du använder kvantitativa metoder effektivt. Om du till exempel försöker få en bild av köpvanorna hos målmarknaden kan du ta med demografiska frågor. För mer varierande populationer kan du göra en mer djupgående analys av hur olika demografiska grupper besvarat frågorna.
Kom ihåg att resultatet aldrig blir bättre än frågorna. Innan du börjar ser du till att du vet hur du skriver effektiva enkätfrågor. Då blir det enklare att skapa tydliga, neutrala frågor som genererar tillförlitliga data. Om du vill spara tid kan du använda våra anpassningsbara enkätfrågor och mallar som tagits fram av experter.

Genomför undersökningar med tillförsikt

Se till att du vet vilka frågor du ska ställa och hur du ska tolka svaren. Med våra enkätmallar och funktioner blir nästa projekt en succé.

Registrera dig gratis

Exempel på kvalitativa och kvantitativa frågor

Kundtillfredsställelse

Ta en titt på våra mallar för enkäter om kundnöjdhet eller de här exemplen:

Kvantitativa frågor

Sammantaget, hur nöjd eller missnöjd är du med vårt företag?

Mycket nöjd
Ganska nöjd
Varken nöjd eller missnöjd
Ganska missnöjd
Mycket missnöjd

Vilka av följande ord skulle du använda för att beskriva våra produkter? Välj alla som stämmer.

Tillförlitliga
Bra kvalitet
Användbar
Originalitet
Prisvärda
För dyra
Opraktiska
Ineffektiva
Dålig kvalitet
Otillförlitliga

Hur snabbt kunde vi besvara dina frågor och lösa dina problem?

Mycket snabbare än väntat
Snabbare än väntat
Ungefär som väntat
Snabbare än förväntat
Mycket snabbare än förväntat

Kvalitativa frågor

Har du några andra kommentarer eller frågor?
Vilka förändringar behöver det här företaget göra för att du ska ge ett ännu högre betyg?
Har du några andra kommentarer om hur vi kan förbättra vår webbplats?
Har du några andra kommentarer om hur programvaran kan förbättras?
Berätta för oss varför du valde svaret ovan.

Marknadsundersökningar

Ta en titt på våra mallar för marknadsundersökningar eller de här exemplen:

Kvantitativa

Hur väl känner du till vårt varumärke?

Extremt bekant
Mycket bekant
Ganska bekant
Inte så bekant
Inte alls bekant

När använde du senast den här produktkategorin?

Under den senaste veckan
Under den senaste månaden
Under de senaste tre månaderna
Under de senaste sex månaderna
Under de senaste 12 månaderna
För mer än 12 månader sedan
aldrig

När du tänker på logotypen, vad av följande beskriver bäst dina känslor för den?

Tycker väldigt mycket om den
Tycker om den lite grann
Är neutral inför den
Tycker inte så mycket om den
Tycker mycket illa om den

Kvalitativa

När du tänker på den här sortens produkt, vilka märken kommer du att tänka på då?
Berätta med egna ord vad du helst skulle vilja förbättra i den här nya produkten?
Vilka sorters produkter brukar du köpa på nätet?
Vilka ändringar skulle förbättra konkurrerande produkter mest, som för närvarande är tillgängliga från andra företag?
Vad kommer du först att tänka på när du tittar på logotypen?

Personalfeedback

Ta en titt på våra mallar för enkäter om personalfeedback eller de här exemplen:

Kvantitativa

Hur hög är kvaliteten på den här medarbetarens arbete?

Extremt hög
Mycket bra
Ganska bra
Inte så bra
Inte alls bra

Jag är nöjd med mina möjligheter till yrkesmässig utveckling.

Instämmer inte alls
Håller inte med
Neutral/Varken instämmer eller instämmer inte
Håller med
Instämmer i hög grad

Hur nöjd eller missnöjd är du med din nuvarande roll på ditt jobb?

Mycket nöjd
Ganska nöjd
Ganska missnöjd
Mycket missnöjd

Kvalitativa

Vad kan vi göra för att förbättra rekryteringsprocessen på vårt företag?
Vilket är det roligaste projektet du någonsin jobbat med? Det tråkigaste?
Vad behöver din chef göra för att bättra sig?
Varför har du bestämt dig för att sluta på företaget?

Evenemangsfeedback

Ta en titt på våra mallar för enkäter om evenemangsfeedback eller de här exemplen:

Kvantitativa

Hur skulle du på det stora hela betygsätta evenemanget?

Utmärkt
Mycket bra
Bra
Helt OK
Dålig

Hur välorganiserat var evenemanget?

Extremt välorganiserat
Mycket välorganiserat
Ganska välorganiserat
Inte särskilt välorganiserat
Inte alls välorganiserat

Var evenemanget för långt, för kort eller ungefär lagom långt?

Alldeles för långt
För långt
Lagom
För kort
Alldeles för kort

Hur sannolikt är det att du skulle delta i det här evenemanget i framtiden?

Extremt sannolikt
Mycket sannolikt
Ganska sannolikt
Inte speciellt sannolikt
Inte alls sannolikt

Kvalitativa

Vad gillade du med det här evenemanget?
Vad gillade du inte med det här evenemanget?
Finns det något annat du vill dela med dig av om evenemanget?
Hur hörde du talas om det här evenemanget?
Förklara varför, om du inte tänker delta på evenemanget.
Vilka ämnen skulle du vilja lära dig mer om eller diskutera på evenemanget?

Redo att sätta igång?

Registrera dig gratis

NPS, Net Promoter och Net Promoter® Score är registrerade varumärken som tillhör Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company och Fred Reichheld.