Beräkning av provgruppsstorlek

Hur många personer behöver delta i enkäten? Med vårt verktyg för beräkning av provgruppsstorlek är det enkelt att samla in rätt antal svar.

Provgruppsstorleken är antalet slutförda svar en enkät får. Det bör representera den målpopulation vars åsikter eller beteenden du är intresserad av.

Vi tar en närmare titt på:

Här beskrivs viktiga termer som du behöver förstå för att beräkna provgruppsstorleken:

Populationsstorleken är det totala antalet personer i den grupp som ska undersökas. Om du ska skicka en enkät till personer i USA så är populationsstorleken cirka 333 miljoner. Om du undersöker det egna företaget så är populationsstorleken det totala antalet anställda.

Felmarginalen är ett procenttal som talar om i vilken utsträckning enkätresultatet speglar åsikterna hos hela populationen. Ju lägre felmarginal, desto närmare ett exakt svar med angiven konfidensnivå är ni.

Läs också: Felmarginal – beräkning, formel och exempel 

Konfidensnivån visar hur säker du kan vara på att populationen väljer ett svar i ett visst intervall. En konfidensnivå på 95 % anger till exempel att du kan vara 95 % säker på att resultatet är mellan x och y.

Konfidensintervallet representerar ett statistiskt intervall som antyder var det sanna resultatet sannolikt är. Ett konfidensintervall på 95 % antyder till exempel att om du frågar samma population flera gånger skulle det verkliga resultatet ligga inom intervallet i cirka 95 % av fallen.

Standardavvikelsen mäter hur spridda data är från medelvärdet eller genomsnittet. Om standardavvikelsen är låg ligger de flesta datapunkter nära genomsnittet, om den är hög är data mer utspridda.

Undrar du hur du ska beräkna minsta möjliga provgruppsstorlek för en enkät? Om du vill göra det för hand kan du använda den här formeln:

N = populationsstorlek • e = felmarginal (procenttal i decimalformat) • z = z-poäng

Z-poängen är antalet standardavvikelser som en viss andel är från medelvärdet. Använd tabellen nedan för att hitta rätt z-poäng:

Här följer ett par olika exempel på provgruppsstorlek.

Anta att du vill skicka en enkät till budfirmor i en stad med 500 000 invånare. Du vill att provgruppsstorleken ska ha en konfidensnivå på 95 % och en felmarginal på 5 %. Med hjälp av formeln (eller beräkningen ovan) kan du beräkna provgruppsstorleken till 384.

Om du däremot skickar en enkät till ett företag med 300 anställda och vill ha en konfidensnivå på 80 % och en felmarginal på 10 % skulle provgruppsstorleken vara 37.

Provgruppsstorleken varierar ofta beroende på enkätens syfte och den population du undersöker.

Till exempel så kanske du bara behöver inkludera en del av kunderna om du använder en enkät för kundfeedback. Om du däremot undersöker politiska åsikter måste du vara mycket noga med att ha en väl avvägd provgruppsstorlek som speglar den totala populationen korrekt.

Så här kan de olika värdena påverka enkäten:

Enkätvärdenas effekt på resultatets korrekthet

Med hjälp av specifika användningsexempel blir det enklare att avgöra om du behöver använda en statistiskt signifikant provgruppsstorlek.

Det finns ingen universell standard för att fastställa en stor provgruppsstorlek. Provgruppsstorleken varierar ofta beroende på sammanhanget, till exempel ämnesområde eller undersökningens syfte.

En stor provgruppsstorlek ger normalt tillräcklig statistisk styrka för att identifiera meningsfulla skillnader i den undersökta populationen. Inom många fält anser experter att en provgruppsstorlek på flera hundra eller fler är en stor storlek.

De som utför en enkät avgör emellertid hur många personer som behövs utifrån faktorer som statistisk styrka eller tillgängliga resurser. Provgruppsstorleken kan också bero på vilken typ av analys som ska göras. Vissa statistiska tester kan kräva större provgruppsstorlekar än andra.

Dessutom bör du ta hänsyn till att populationens komplexitet kan påverka provgruppsstorleken. Det kan behövas en större provgruppsstorlek för populationer med stor mångfald eller om du studerar sällsynta fenomen.

Använd nedanstående tips för att beräkna den bästa provgruppsstorleken för din enkät.

Syftet med datainsamlingen kan avgöra provgruppsstorleken. Om provgruppsstorleken är för liten kan enkätresultatet bli missvisande. Om den är för stor kan enkäten bli dyr eller ta längre tid än väntat att slutföra.

När du samlar in enkätdata kan du behöva en större provgruppsstorlek för att få korrekt resultat eller dra slutsatser om en större grupp. Små provgrupper kan räcka om du främst använder enkätdata för kvalitativa insikter.

Större provgruppsstorlekar kan vara dyrare på grund av kostnader för datainsamling, deltagarincitament och analyser. Om du har en liten budget kan du välja en mindre provgruppsstorlek. Tidsbegränsningar kan också påverka provgruppsstorleken.

Om du har ont om tid för enkäten kan du använda en mindre provgruppsstorlek för att snabbt samla in korrekta data. Om du hinner kan du försöka få en större provgrupp för att förbättra precisionen i resultatet.

Olika typer av enkäter kan kräva olika tillvägagångssätt för att fastställa en lämplig provgruppsstorlek. Enkäter för kundfeedback fungerar bra med mindre provgruppsstorlekar. Politiska opinionsundersökningar å andra sidan kräver en större och mer representativ provgrupp. Anpassa tillvägagångssättet så att resultatet är statistiskt korrekt och tillförlitligt.

Öppna frågor kräver detaljerade svar, vilket innebär att enkäten tar längre tid att slutföra eftersom de svarande behöver skriva mer. Följaktligen kanske vissa svarande inte slutför enkäten, vilket gör det svårare att nå en stor provgruppsstorlek. Anpassa antalet öppna frågor eller planera provgruppsstorleken utifrån dem.

Om du inte undviker de vanligaste misstagen med provgruppsstorlek kan det innebära att enkäten inte blir effektiv. Undvik nedanstående fallgropar när du beräknar provgruppsstorleken.

Använd vårt verktyg för beräkning av provgruppsstorlek för att få bättre enkätresultat. Om du behöver fler svarande kan du använda SurveyMonkey Audience för att hitta enkätdeltagare över hela världen och samla in svar från nästan vem som helst.