Den kompletta guiden till sannolikhetsurval: definition, typer, steg och tips

Med sannolikhetsurval har alla medlemmar i en population lika stora chanser att bli utvalda. Använd den här typen av urval för att få korrekta och objektiva undersökningsresultat. Läs vidare för att ta reda på mer om hur sannolikhetsurval fungerar och när du ska använda det. Vi förklarar också skillnaderna mellan sannolikhetsurval och icke-sannolikhetsurval.

Sannolikhetsurval är en urvalsmetod som slumpmässigt väljer ut en liten grupp människor (ett urval) från en större population. Sedan förutspår analytiker sannolikheten för att deras svar kommer att matcha svaren i hela populationen.

Anta att du vill bedöma hur expansionen av ett varumärke skulle tas emot av konsumenterna i norra Sverige. Det är inte rimligt att skicka ut en enkät till varenda person i hela regionen. Provgruppsstorleken skulle vara ohanterbar. Med sannolikhetsurval kan du undersöka en mindre grupp för att förstå den större populationen.

Sannolikhetsurval är en urvalsmetod där alla i en population har en lika stor och känd chans att bli utvalda. Det slumpmässiga urvalet säkerställer att provgruppen speglar populationens mångfald korrekt. Den här metoden minimerar risken för att urvalet snedvrids och innebär att analytiker kan dra statistiska slutsatser om en population.

För att sannolikhetsurvalet ska bli bra krävs tre saker:

Med rätt urval kan du få minst lika värdefulla resultat som med en betydligt mer omfattande enkät. Utifrån det kan du dra giltiga slutsatser om urvalets tycke och smak och agera på ett sätt som passar hela populationen.

Sannolikhetsurval passar perfekt för kvantitativa studier där målet är att dra slutsatser om en stor population. Analytiker använder den här urvalsstrategin för att samla in representativa data när det är för svårt eller dyrt att undersöka en population.

Säg till exempel att en nationell kafékedja håller på att utöka sitt kundlojalitetsprogram. Innan de gör några större förändringar måste de genomföra marknadsundersökningar för att ta reda på hur kunderna kommer att reagera. Men det går inte att kontakta alla kunder för att göra koncepttestning.

Med hjälp av ett sannolikhetsurval kan företaget identifiera ett representativt urval av kundbasen. Olika typer av urvalsmetoder, till exempel stratifierat urval eller klusterurval, kan användas för att säkerställa att urvalet speglar undergrupperna.

Svaren från det representativa urvalet kommer att representera den större populationen korrekt. Utifrån det kan kafékedjans produktutvecklingsteam skapa ett kundlojalitetsprogram som kunderna vill ha och marknadsföringsteamet kan lansera programmet på rätt sätt.

Eftersom det finns så många användningsområden för primära marknadsundersökningar så finns det också flera olika typer av urval för att passa deras olika mål. Metoderna för sannolikhetsurval omfattar enkelt slumpmässigt urval, stratifierat slumpmässigt urval, klusterurval och systematiskt urval.

Några viktiga saker du behöver veta om enkelt slumpmässigt urval:

Många populationer kan delas in i icke-överlappande grupper utifrån specifika egenskaper som sammantaget representerar hela populationen. Detta ger vanligtvis mer exakta resultat än vid enkelt slumpmässigt urval.

Viktiga saker du behöver veta om stratifierat slumpmässigt urval:

Precis som med stratifierat urval delar klusterurval in populationen i undergrupper eller kluster. Men där upphör likheterna mellan de båda uvalsmetoderna.

Viktigt om klusterurval:

Analytiker använder klusterurval för att minska kostnaderna för att undersöka stora eller geografiskt utspridda populationer. Risken för provtagningsfel är emellertid högre med klusterurval. Varje kluster ska representera den totala populationen, men det kan vara svårt att garantera detta.

Systematisk urval, som även kallas intervallurval, påminner om enkelt slumpmässigt urval.

Viktigt om systematiskt urval:

Systematiskt urval är enklare än andra metoder eftersom urvalsprocessen är tydlig och inte använder slumptalsgenerering. Å andra sidan kanske urvalet inte blir lika slumpmässigt som med slumptalsgenerering.

Anta till exempel att du planerar att be anställda i en organisation att besvara enkäter och att medarbetarna listas i bokstavsordning. Du använder systematiskt urval för att välja ut var fjärde medarbetare till provgruppen. Men tänk om listan dessutom är ordnad efter team och anställningstid? Då kan det medföra att du väljer för många eller för få personer i ledande roller, vilket skulle leda till en snedvriden provgrupp.

För att få användbara resultat är valet av urvalsmetod viktigt. Genom att matcha urvalsmetoden till målet med undersökningen kan du säkerställa att provgruppen speglar målpopulationen korrekt.

Tänk på följande när du väljer mellan olika urvalsmetoder:

Analytiker med färre resurser eller mindre tid för undersökningsarbetet kan behöva förlita sig på icke-sannolikhetsurval. Vi tittar närmare på det alternativet.

Enkelt slumpmässigt urval, stratifierat urval, klusterurval och systematiskt urval är allihop typer av sannolikhetsurval. Men det finns en annan variant av urvalsteknik: icke-sannolikhetsurval.

Analytiker använder icke-sannolikhetsurval för utforskande och kvalitativa undersökningar. Målpopulationen är ofta personer med specifika kunskaper, erfarenheter eller insikter.

Den här urvalsmetoden har en större risk för snedvridning än sannolikhetsurval eftersom provgruppen inte är slumpmässigt utvald. Medlemmar i en population har inte lika stora chanser att ingå i provgruppen. Vissa medlemmar har faktiskt ingen chans alls att bli valda. Men provgruppsstorleken och resultatet behöver inte vara representativt för populationen på grund av användningsområdet.

Vad är det för skillnad på sannolikhetsurval och icke-sannolikhetsurval?

Det kan vara svårt att få människor att svara på en sannolikhetsenkät om de är ointresserade eller förväntar sig någon form av ersättning. Sannolikhetsurval kan också vara tidskrävande utan verktyg för att hitta och slumpmässigt välja ut svarande.

Många av de här problemen kan lösas med icke-sannolikhetsurval. Det använder sig av sannolikhets- och urvalsteori för att välja ut ett lämpligt enkäturval.

Här tar vi en lite närmare titt på dem:

Det finns flera fördelar med att använda sannolikhetsurval.

Med enkelt slumpmässigt urval och systematiskt urval blir implementeringen mer användarvänlig och du kan vara hur detaljerad som helst när populationsurvalen tas fram.

Med stratifierat urval minskar risken för snedvridning på grund av analytikern, medan klusterurval begränsar variabiliteten. De här båda metoderna är också användbara när tiden är begränsad.

Olika metoder har olika fallgropar som kan medföra att arbetet inte går som väntat.

Så vilka steg ingår i sannolikhetsurval? Det är faktiskt inte så komplicerat, men du måste ha tydliga mål. Om du planerar i förväg och har en tydlig bild av vad du vill uppnå blir det lättare att bestämma hur du ska göra urvalet och varför.

Tänk igenom alla som du är intresserad av att inkludera i enkäten. Tänk också igenom vilka som bör uteslutas avsiktligt.

Helst ska listan inkludera alla medlemmar i intressepopulationen och inga som inte ingår i den.

Vill du ha kluster och stratum? Vill du att alla i urvalet ska ha samma sannolikhet att väljas? Fundera på vad som är vettigt för ditt ämnesområde, din population och dina resurser.

Beroende på den målpopulation du vill undersöka kan det vara svårt att hitta en lämplig urvalsram. Även om du har en bra urvalsram kan det hända att du måste väga kostnad, kvalitet och tidsåtgång mot varandra när du väljer den bästa urvalsstrategin.

Ett effektivt urval är beroende av att analytikerna tar sig tid att förbättra sina metoder och tar till sig nya tips och rön.

I synnerhet när det gäller sannolikhetsurval måste alla ha samma chans att bli utvalda. För att undvika att medvetet utesluta någon från urvalet bör du vara uppmärksam på val som hindrar vissa grupper från att delta.

Anta till exempel att du vill få en bild av den allmänna opinionen om en expansiv ny immigrationslagstiftning i USA. Om du inte erbjuder en spansk version av enkäten utesluter du oavsiktligt alla spansktalande. Deras perspektiv är värdefullt, och utan deras medverkan speglar resultatet inte den allmänna opinionen.

Utöver att inkludera viktiga segment kan du också behöva öka provgruppsstorleken. En större provgrupp kan bidra till att resultatet blir mer korrekt och representativt.

Det finns ett annat sätt att få en större provgrupp. Vidta åtgärder för att minimera bortfallet. Det kan till exempel vara uppföljningar eller incitament. Du kan också använda mallar för marknadsföringsenkäter för att öka chansen för att fler svarar på enkäten.

Du kan också förbättra urvalsmetoden genom att använda olika typer av enkätfrågor för att få genomtänkta insikter från deltagarna.

Förhandstestning med pilotprojekt kan avslöja problem som kan påverka deltagandet eller resultatets exakthet, tillförlitlighet och generaliserbarhet.

Du kan använda tekniska verktyg för att säkerställa att urvalet sker slumpmässigt så att ingen dold snedvridning påverkar det. Du kan också använda en enkätpanel för att göra ett slumpmässigt urval.

Sannolikhetsurval kan göra det enklare att dra slutsatser om målpopulationen. Men det ställer krav på noggranna övervägningar och kan vara resurskrävande när det gäller att hitta rätt personer till undersökningen. Om du behöver ta hjälp av experter kan SurveyMonkey Audience vara ett bra sätt att nå rätt personer snabbt.