Kontakta försäljningsteametLogga in
Kontakta försäljningsteametLogga in

Lär dig använda enkäter för utforskande, beskrivande eller kausala undersökningar

kvinna som arbetar på bärbar dator


Du kan använda enkätundersökningar för att få viktiga insikter om din målgrupp. Men den bästa forskningsenkäten ger svar på mer än frågor. Enkätstrategin bör matcha dina mål och var i undersökningsprocessen du befinner dig.

Tänk igenom ditt aktuella forskningsprojekt. Formar du en hypotes eller försöker du validera en? Eftersom enkäter är så mångsidiga kan du använda dem till undersökande, beskrivande och kausal forskning. Läs vidare för att ta reda på hur den här typen av enkäter fungerar, samt när och hur du kan använda dem.

Varför är enkäter så viktiga i undersökningsarbetet? Företagare, akademiker, vetenskapsmän och många andra samlar in data med hjälp av enkäter för att få fram underlag. Denna information kan vara både kvantitativ och kvalitativ och ge mätbara och användbara resultat.

Explorativ forskning fokuserar på att hitta idéer och insikter istället för att samla in statistiskt korrekta data. Metoderna är sådant som fallstudier, fältobservationer, fokusgrupper och intervjuer.

Du kan använda en enkät för explorativ forskning i början av din forskningsprocess för att identifiera problem och teman eller befästa forskningsfrågor. Till exempel kan ett företag undersöka sin målmarknad för att få nya produktidéer.  

Undersökande enkäter innehåller mest öppna frågor där de svarande ska kunna skriva feedback själva. Det ger kvalitativa insikter som är subjektiva och inte mätbara.

Explorativ forskning kan upptäcka okända problem eller nya lösningar i takt med att du lär dig mer om ditt ämne. De här enkäterna kan ge dig mer sammanhang eller mer information om vad som ligger bakom siffrorna, till exempel resultatstatistik. Denna typ av undersökningar är inte kvantifierbar och består vanligtvis av ett mindre urval, vilket innebär att du inte kan dra entydiga slutsatser om din målgrupp.

Du har märkt att medarbetarnas engagemang har minskat och du misstänker att det har att göra med underbemanning och långa arbetstider. Men du är osäker och behöver samla in feedback för att definiera det problem du behöver lösa. Du skickar en enkät om personalfeedback för att höra vad medarbetarna har att säga:

Exempel på öppen enkätfråga

När de anställda svarar på frågan ”Vilka delar av ditt jobb tycker du är mest tillfredsställande?” får du reda på att de faktiskt inte har något emot att täcka sådant som inte ingår i deras jobb. Det ger dem möjligheter att utvecklas och lära sig.

Exempel på en enkätfråga som handlar om huruvida ditt jobb är utmanande eller frustrerande

Du kanske frågar de anställda vilka delar av deras arbete som är utmanande eller frustrerande. Du får reda på att många av dem tycker att pendlingen är jobbig och tröttsam. Andra upplever att de inte får skäligt betalt.

Du kan inte mäta dessa datapunkter, men du kan använda insikterna för att ta reda på att du behöver skapa ett bättre program för personalförmåner. Nu kan du skicka en mer fokuserad enkät om personaltillfredsställelse. Feedbacken du får hjälper dig att uppdatera förmånerna och följa personalens tillfredsställelse över tid.

Vill du fördjupa dig i explorativa forskningsmetoder och hur de kan implementeras på ett effektivt sätt? Läs mer om när och varför du bör använda explorativ forskning för att få nya insikter och utveckla bättre frågor.

Beskrivande forskning är strukturerad och innehåller slutna frågor. Beskrivande forskningsenkäter betraktas som tvärsnittsstudier, och används ofta för att samla in information om en målgrupps egenskaper vid en viss tidpunkt.

Eftersom forskare skapar en strukturerad enkät med en teori eller fråga i åtanke används dessa enkäter för att testa hypoteser eller antaganden. Forskare använder beskrivande forskningsenkäter för att få entydiga resultat, alltså att de kan dra statistiskt signifikanta slutsatser från kvantitativa, mätbara data.

Forskarna sätter upp ett enkätmål, vilket hjälper dem att skapa en enkät med frågor kring ett visst ämne. Dessa frågor har fördefinierade svarsalternativ som kan tilldelas numeriska värden. Detta ger kvantitativa data, som är objektiva och mätbara värden.

Forskare kan skicka enkäter till en tillräckligt stor provgruppsstorlek så att de får en lägre felmarginal. Det innebär att de kanske känner sig trygga med att generalisera resultaten för målgruppen. Däremot kan det vara svårare att förstå varför människor svarade som de gjorde eftersom de svarande inte ger feedback med egna ord.

Du utför undersökningar för att ta reda på mer om den perfekta målmarknaden för din produkt. Du har en produktprototyp och vill se vad folk tycker om den. Du skickar alltså din enkät till ett statistiskt signifikant urval i din målgrupp via en webbenkätpanel.

I enkäten förklarar du din produkt och de viktigaste funktionerna och fördelarna med den. Sedan ställer du en fråga om vad som skulle få folk att köpa den. (Du ställer också frågor om folks reaktioner på produkten och vad som skulle kunna göra att de inte skulle köpa den.)

Du ser att 28 % av alla svarar ”Det fyller ett av mina behov som för närvarande inte uppfylls”. Den siffran kanske inte verkar så hög nu. Men du ställde också en rad demografiska frågor, som ålder, könsidentitet, etnicitet, inkomstnivå och plats.

Exempel på enkätfråga i listruta

Ungefär 56 % av de som svarade på din enkät var mellan 35 och 54 år. Du bestämmer dig för att filtrera svaren på ”Den tillgodoser ett av mina behov som för närvarande inte tillfredsställs” efter det åldersintervallet. Och 77 % av dem uppgav att de behöver din produkt. Denna nya insikt om din målmarknad kan ha stor betydelse för framtida marknadsföring och produktutveckling.

Kausala undersökningar är också kvantitativa, planerade och strukturerade, precis som deskriptiva undersökningar. Men de går bortom observation för att bestämma orsak och verkan mellan variabler.

Forskare manipulerar variabler genom experiment och mätningar. Ett företag kan till exempel spåra kundlojalitet för förstagångsköpare, som är den konstanta variabeln. De kan börja erbjuda ett kundlojalitetsprogram för förstagångsköpare och se om det påverkar folk att stanna kvar som kunder.

Kausala undersökningar kan vara ett bra sätt att testa nya idéer, produkter, förmåner med mera. Det kan dock vara svårt att helt kontrollera variabler, vilket riskerar att leda till missvisande resultat. Dessa experiment kan också kosta mycket tid och pengar.

Du vill se om din kundservice direkt påverkar kundernas lojalitet. Eftersom du experimenterar kommer du inte att omorganisera kundservicestrategin helt ännu. 

Istället ber du dina kundtjänstrepresentanter att ge var femte kund en rabattkod på 20 % vid nästa köp. När ombudet erbjuder rabatten ska hen läsa ur ett manus som betonar hur mycket företaget uppskattar att kunden handlar hos er.

Varje kund som interagerar med din kundtjänst får en enkät om kundnöjdhet. Under några månader vill du se om det finns en markant skillnad i ett viktigt mått för kundlojalitet mellan de som erbjöds rabatten och de som inte fick den:

Exempel på NPS-enkätfråga

Frågan ”Hur sannolikt är det att du skulle rekommendera det här företaget till en vän eller kollega?” är ett kundlojalitetsmått enligt branschstandard som kallas Net Promoter Score® (NPS). Som en bonus kan du även få tillgång till referenspunkter för kundlojalitet i samma bransch för att se om dina förbättringar är i linje med eller bättre än dina konkurrenter.

Nu när du förstår de olika typerna av enkätundersökningar är det viktigt att du lär dig de olika sätten att hantera dessa enkäter på. Det finns många typer av enkäter och ämnen som du kan ta upp i dina enkäter. Men här är fyra exempel på enkätmetoder som du kan använda för att nå dina svarande.

Forskare använder webbenkäter för att samla in svar från målgruppen via internet. De som svarar på webbenkäter kan fylla i enkäter på sin mobil, surfplatta eller dator när som helst på dygnet.

Här är fördelarna med webbenkäter och exempel på bästa praxis:

  • När du skapar en enkät kan du aktivera anonyma svar. Detta kan hjälpa de svarande att känna sig mer trygga med att berätta vad de verkligen tycker.
  • Om du genomför en undersökning och behöver ett större urval kan du använda dig av en global undersökningspanel, som SurveyMonkey Audience, för att hitta fler personer som kan svara på din enkät.
  • Inte alla enkäter och enkätfrågor gäller dina svarande. Du kan göra webbenkäter så korta och relevanta som möjligt med hjälp av enkätlogik. Med enkätlogik kan du sålla bort okvalificerade svarande eller hoppa över delar av en enkät som inte gäller den svarande.
  • Till skillnad från andra format är webbenkäter lätta att analysera. Det beror på att svaren du får automatiskt beräknas och uttrycks som procent och rådata. SurveyMonkey har också analysfunktioner som kan hjälpa dig att tolka data, upptäcka dolda insikter och skapa engagerande rapporter. 
  • Du kan börja med en färdig enkätmall för att spara tid. Hitta en enkät som matchar ditt undersökningsmål och anpassa den som du vill. Sedan kan du välja mellan flera olika sätt att skicka enkäten på, till exempel en mejlinbjudan eller genom att bädda in den på din webbplats.

Enkätdeltagare kan bli ombedda att fylla i en pappersenkät om de ger sina svar i en personlig fokusgrupp eller forskningssession.

Även om pappersenkäter fortfarande förekommer minskar de i popularitet. Eftersom de ofta består av papper är de inte lika miljövänliga och kostar tid och pengar att skicka. Dessutom kanske folk inte svarar på en pappersenkät om de vet att de behöver skicka tillbaka den via post eller lämna in personligen.

Det är svårare att analysera uppgifterna du samlar in från pappersenkäter. Du måste förmodligen mata in uppgifterna manuellt, inklusive skriftliga svar, för att dokumentera resultaten och analysera siffrorna.

Forskare genomför telefonenkäter för vissa politiska opinionsundersökningar. Eller så kan de använda videosamtal för intervjuer eller andra typer av forskning. De är fokuserade på att få djupare insikter som kan hjälpa dem att skapa idéer eller ställa nya hypoteser.

Idag är det färre organisationer som använder telefonenkäter för att samla in feedback. Det beror på att webbenkäter har blivit mer populära och färre har fast telefon.

Data från telefonenkäter kan snedvridas på grund av transkriptionsfel. Dessutom kan de svarande vara mindre öppna eller uppriktiga eftersom de talar direkt med intervjuaren.

Personliga enkäter är, precis som videosamtal och intervjuer, när forskare ber deltagarna att svara på frågor vid möten.

Forskare eller intervjuare är utbildade i att känna igen och notera kroppsspråk, ställa relevanta följdfrågor och be om mer information vid behov.

Precis som med andra former av intervjuer och fokusgrupper är det svårt att generalisera de insikter du får från personliga enkäter och tillämpa på målgruppen.

Dessutom riskerar personliga intervjuer att enkätens resultat snedvrids, särskilt som det är intervjuaren som hanterar enkäten. Intervjuaren kan av misstag avslöja sina fördomar, ställa ledande eller laddade frågor eller göra andra misstag som kan snedvrida resultatet.

När det gäller exempel på enkätundersökningar är dina resultat bara så bra som utformningen på enkäten. Om din enkät är ofokuserad, har otydliga eller missvisande frågor eller gör deltagarna obekväma så drabbas du av låg svarsfrekvens och dåliga data. Så här kan en gedigen enkätdesignplan hjälpa alla typer av enkätundersökningar att ge tillförlitliga resultat.

  1. Se till att du definierar ett mål med undersökningen. Det förhindrar att du täcker in för många ämnen eller testar för många hypoteser i en enkät.
  1. Fundera på vilka olika typer av urval som skulle kunna fungera för din undersökning. Hur tänker ni identifiera och välja ut ett representativt urval så att ni kan dra slutsatser? Urvalets storlek och egenskaper beror på målpopulationens egenskaper.
  1. Skriv en bra introduktion till enkäten. Beroende på din forskning kan du behöva ange information om din akademiska institution eller vad du planerar att göra med uppgifterna.
  1. Gör dina enkäter så korta som möjligt och begränsa antalet öppna enkätfrågor. De kräver mer tid och eftertanke och kan vara avskräckande för de svarande.
  1. Organisera också enkäten logiskt, börja med enkla och mindre känsliga enkätfrågor innan du går vidare till mer komplexa eller personliga frågor.
  1. Om det är lämpligt kan du uppmuntra deltagande med hjälp av enkätincitament som rabatter, poäng eller presentkort.
  1. Innan du skickar ut enkäten bör du ta in synpunkter från teammedlemmar eller andra forskare. Du kan samarbeta på enkäter med andra och se till att ni är överens om frågorna som ska ställas. Och du bör alltid förhandsgranska dina enkäter innan du skickar dem, för att ge en smidig upplevelse.

För att nå dina enkätmål, oavsett om det gäller affärer, akademiska syften eller andra ändamål, är det viktigt att använda en välavvägd blandning av utforskande, deskriptiv och kausal forskning.

 En välstrukturerad forskningsplan med kvantitativa och kvalitativa enkäter säkerställer användbara insikter som ligger till grund för strategiska beslut.

Kom igång idag. Och om du behöver hjälp med att hitta svarande kan du besöka SurveyMonkey Audience eller välja den plan som passar dina behov bäst!

Hijabia käyttävä nainen tarkastelee tutkimusnäkemyksiä kannettavalla tietokoneella

Insiktsansvariga kan använda det här verktygskitet för att leverera övertygande, användbara insikter som stöd för intressenter och för att nå rätt målgrupper.

Mies ja nainen lukevat artikkelia kannettavalla tietokoneella ja kirjoittavat muistiinpanoja tarralapuille

Produkter och tjänster för konsumenter – inklusive snabbrörliga konsumentvaror, resor och hotell – förlitar sig på SurveyMonkey-insikter.

Hymyilevä silmälasipäinen mies käyttää kannettavaa tietokonetta

Ta reda på hur SurveyMonkey hjälper företag att hitta rätt bland nya marknadstrender, utveckla framgångsrika produkter och skapa omtyckta varumärken.

Nainen katsoo tietoja kannettavalta tietokoneelta

Se hur organisationer inom professionella tjänster använder SurveyMonkey för att få insikter om kunder och marknader.

NPS, Net Promoter och Net Promoter® Score är registrerade varumärken som tillhör Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company och Fred Reichheld.