Så här använder du ordinalskala för att organisera enkätfrågorna

Det kan vara svårt att få fram användbara data utifrån de svarandes attityder. Detta beror på att attityder är komplexa och ofta subjektiva. Men genom att använda dig av ordinalskala i enkäten kan du samla in användbara data om de svarandes åsikter, prestationer och känslor. Den smidiga ordinalskalan är ett praktiskt sätt att ta sig an abstrakta frågor i enkäter.

En ordinalskala kännetecknas av att svarsalternativen står ”i ordning” och gör att du kan utvärdera den svarandes attityd gentemot ett ämne med hjälp av dessa rangordnade svar.

Svarsalternativen kan exempelvis vara: ”mycket nöjd”, ”nöjd”, ”missnöjd” och ”mycket missnöjd”. I en ordinalskala är det alltså ordningen på svarsalternativen som är viktig – men det går inte att kvantifiera den exakta skillnaden mellan de olika alternativen. Skillnaden mellan svar som ”mycket nöjd” och ”nöjd” är relativ och inte exakt.

Relaterad läsning: Vad är en intervallskala och hur använder man dem i enkätfrågor?

De flesta av oss har egen erfarenhet av ordinalskalor i verkliga livet. Med ordinalskalor kan du till exempel göra följande:

Ordinalskalor har alltså många olika möjliga användningsområden. Men hur ser de ut i praktiken?

Även om inte alla ordinalskalor är likertskalor som de här ovanför (eller likertliknande skalor, om vi ska vara exakta) så är alla likertskalor en form av ordinalskala. Den här uppskattade formen av enkätfrågor ger de svarande möjlighet att välja bland rangordnade svarsalternativ som sträcker sig mellan ett spektrums två ändar.Vi tar de här frågorna från Mall för enkäter om medarbetartillfredsställelse som exempel:

Hur meningsfullt är ditt jobb?

Hur utmanande är ditt jobb?

De här frågorna med likertskala mäter varje anställds uppfattning om arbetet med hjälp av rangordnade svarsalternativ. Andra frågor med likertskala mäter attityd med en balans mellan positiva, negativa och neutrala svar:

Är du nöjd med dina personalförmåner, varken nöjd eller missnöjd eller missnöjd med dem?

I Frågebanken kan du hitta flera enkätfrågor med ordinalskala. Men vi ska också visa hur du skriver egna.

En annan viktig ordinalskaletyp är Guttmanskalan som bygger upp frågor i en kumulativ hierarki där ett instämmande i frågor på högre nivåer automatiskt medför instämmande i frågor på lägre nivåer. Om någon till exempel instämmer i påståendet att de ”kan tänka sig att skänka 1 000 kronor till välgörenhet” utgår man i Guttmanskalan ifrån att samma svarande också skulle instämma i att ”skänka 500 kronor” eller ”skänka 250 kronor”.

Utöver det mäter Thurstone-skalan attityder genom att tilldela olika påståenden precisa numeriska värden i stället för att använda standardiserade svarsalternativ. Detta tillvägagångssätt kräver utvärdering av experter för att fastställa hur starkt respektive påstående speglar attityden som mäts, vilket gör skalan till ett finjusterat mätverktyg.

Följ bara de här stegen:

1. Identifiera frågans fokus genom att besluta vilken åsikt, uppfattning, prestation eller attityd du vill samla in data om. Bestäm om du vill använda en unipolär eller bipolär skala. Unipolära skalor mäter frånvaro eller närvaro av något – exempelvis ”inte alls intresserad” till ”extremt intresserad”. Med bipolära skalor ges svarsalternativ på var sida om ett neutralt läge, exempelvis ”instämmer verkligen inte” till ”instämmer verkligen”.

2. När du ska använda unipolära frågor behöver du bestämma vilken enskild variabel – exempelvis ”mening” eller ”utmaning” – som ska ingå i skalan. Vid bipolära frågor behöver du bestämma vilka två motsatta variabler – exempelvis ”instämmer” och ”instämmer inte” eller ”nöjd” och ”missnöjd” – som ska ingå i skalan.

3. Skapa en uppsättning rangordnade svar med dina variabler. Skillnaden mellan svaren är alltid relativ vid ordinalskalor, men försök att välja alternativ som är ganska jämnt fördelade från varandra. För bipolära frågor anger du lika många svar för varje motsatsvariabel för att undvika snedvridna resultat.

Om du tänker använda samma ordinalskala för flera enkätfrågor kan du kombinera dem till en enda fråga med matris-/betygsskala. Om du vill skräddarsy en ordinalskala till varje fråga kan du istället använda klassiska flervalsfrågor.

Obs! Tänk på att matrisfrågor kan upplevas som ansträngande att besvara. Därför kan det vara bäst att begränsa dem till fem rader och fem kolumner.

Vid flervalsfrågor med ordinalskala kan du bedöma svaren både enskilt och samlat. I båda fallen kan du enkelt jämföra hur populära respektive val är för att dra viktiga slutsatser. Frågor med matris-/betygsskala ger en liknande analysnivå men även viktade genomsnitt för respektive val.

Låter det lite väl invecklat? Den goda nyheten är att du inte behöver göra allt själv. SurveyMonkey Analyze samlar automatiskt in dina svarsdata och gör att du kan skapa tabeller och grafer från dina slutna frågor med ett enda klick.

Så ta dig tiden att skriva enkätfrågor med ordinalskala. Svaren du får kan ge dig värdefulla insikter om de svarandes åsikter, uppfattningar, prestationer och attityder.