Tre tips för att skriva enkätfrågor av typen ”Instämmer/Instämmer inte”

62 procent av anställda uppger att data förbättrar beslutsfattandet, men ändå medger 64 % att de fattar dåliga beslut på grund av problem med just data. Det handlar alltså inte om värdet av data utan om kvaliteten.

För att kunna fatta säkra och välgrundade affärsbeslut måste du gå tillbaka till källan: dina metoder för datainsamling. Det börjar med att du utformar bättre enkäter som ligger i linje med dina forskningsmål och som ger tillförlitliga och användbara insikter.

Läs våra 10 bästa tips på hur man skapar bra enkäter.

Det är en betygsskala som ofta används i enkäter. Den här har fått sitt namn efter dess svarsalternativ.

Anta att du har blivit ombedd att ge feedback efter kontakt med kundtjänst. I enkäten kan du behöva ange hur mycket du instämmer eller inte i ett påstående som ”Medarbetaren löste mitt problem idag”.

Skalan är även känd som Likertskala, och den kan innehålla alternativ som ”Instämmer helt”, ”Instämmer delvis”, ”Varken instämmer eller instämmer inte”, ”Instämmer inte helt” eller ”Instämmer inte alls”.

Många forskare använder sig av enkäter med Likertskala för att de är lättanvända och anpassningsbara. Det är ändå viktigt att förstå bästa praxis för att få ut så tillförlitliga data som möjligt.

Förutom instämmande kan den här skalan också mäta sannolikhet eller betydelse (mycket/inte alls sannolikt, mycket viktigt/inte alls viktigt).

Med hjälp av enkätfrågan Instämmer/Instämmer inte kan de svarande svara mer exakt. Dessutom får du mer nyanserade enkätsvar att analysera.

Var noga när du utformar frågorna när du undersöker människors åsikter, attityder eller inställningar. De här tre strategierna kan hjälpa dig att undvika snedvridning och att samla in meningsfulla data.

När du använder frågetypen instämmer/instämmer inte betygssätter de svarande hur mycket de instämmer med påståenden på en skala (vanligtvis 1 till 5 eller 1 till 7). Varje alternativ motsvarar en viss nivå av överensstämmelse (t.ex. Instämmer helt, Instämmer, Varken instämmer eller instämmer inte, Instämmer inte, Instämmer inte alls). Med det här tillvägagångssättet kan du översätta kvalitativa begrepp som åsikter eller attityder till kvantitativa data som är enklare att analysera.

Men om du ska kunna använda en skala effektivt måste du vara konsekvent. Se till att du ställer samma frågor i samma format.

Om du till exempel körde en marknadsföringsenkät där du frågade konsertbesökare om deras upplevelser kan du be dem ge feedback om bandet på en skala från 1 till 5, där 5 är bäst. I nästa avsnitt kan du fråga vad de tyckte om kommunikationen kring evenemanget. Men då kan du inte plötsligt göra 1 till bäst och 5 till sämst.

Genom att använda en fast standardskala kan du jämföra data på ett mer tillförlitligt sätt.

Standardiseringen är en del av det som gör den här typen av skala enklare att använda än Thurstone-skalan. Med en Thurstone-skala skulle du först skapa påståenden som representerar olika nivåer av nöjdhet eller missnöje. Sedan skulle du tilldela påståendena olika poäng.

Om vi återgår till vår marknadsföringsenkät bland konsertbesökare kanske du har följande påståenden:

Sedan måste du beräkna viktade poäng baserat på värdet som är kopplat till varje påstående. Du förstår säkert varför många tycker att Likert är enklare.

Liknande Likertskalan bygger en ordskala på beskrivande ordalternativ för att de svarande ska kunna uttrycka sina känslor, istället för Likertskalans siffror. Detta gör ordskalan mycket användbar för att samla in kvalitativ feedback. En ordskala använder i allmänhet en bredd av svarsalternativ som sträcker sig mellan ytterligheter, ibland med ett måttligt eller neutralt alternativ.

Skalor mellan 1 och 5 är vanliga, men 4- till 7-gradiga skalor är också populära. Men beroende på ämne eller hur detaljerad du vill att din dataanalys ska bli kan du använda olika svarsalternativ.

Båda är effektiva och används ofta. Vad du ska välja beror på vad du vill uppnå. I allmänhet ger en 7-punktsskala mer detaljerade data medan en 5-punktsskala är enklare och snabbare.

Du kan hitta exempel på betygsskalor i många olika branscher. Det här avsnittet innehåller exempel på fyra, fem och sju punkter.

Du kan komma att se en betygsskala med fyra poäng i en fråga från ett e-handelsföretag:

Hur nöjd eller missnöjd är du med hur snabbt produkten levererades?

Eller en 5-gradig Likertskala i en enkät från ett teknikbolag som vill utvärdera konsumenternas intresse för deras nya app:

Om den här appen var tillgänglig idag, hur sannolikt är det att du skulle köpa den istället för konkurrerande appar som för närvarande är tillgängliga från andra företag?

I den här enkäten om medarbetarengagemang använde företaget en sjugradig skala:

Hur väl instämmer du eller inte i att företaget värdesätter vad de anställda tycker?  

Skalan instämmer/instämmer inte kan varieras på många sätt. Du bör mappa frågeskala så att de svarande förstår alternativen ordentligt. Med mappning kan du också representera alla möjliga svar så att de svarande kan hitta ett alternativ som passar deras upplevelse eller åsikt.

Vår enkätmall för marknadsundersökningar är ett exempel med tio poäng där vi frågar ”Hur sannolikt är det att du skulle rekommendera den här produkten till en vän eller kollega?” Svarsalternativen visas på en skala från 0 till 10, med ”Inte alls sannolikt” i ena änden och ”Extremt sannolikt” i den andra.

För mer detaljerade enkätundersökningar kan vi fråga ”Hur nöjd eller missnöjd var du med den nya inloggningsskärmen?” Denna typ av fråga kallas objektspecifik. Det innebär att svarsalternativen är specifika för just den enkätfrågan. Forskning har visat att tillförlitligheten och giltigheten hos objektspecifika skalor ofta är bättre än hos skalorna instämmer/instämmer inte.

Hur enkäten är designad påverkar slutförandefrekvensen kraftigt. Skriv tydliga och kortfattade frågor. Se till att dina frågor är lätta att förstå och att du inte tröttar ut de svarande.

Innan du skickar ut din enkät bör du också gå igenom frågorna för att se till att de stämmer överens med målet med enkäten. Ha ett tydligt fokus, det hjälper dig att inte överväldiga de svarande.

Den till synes enkla konstruktionen instämmer/instämmer inte kan medföra det som kallas samtyckandepartiskhet. Vad vi menar med det är att personer som svarar på enkäter i allmänhet vill uppfattas som trevliga. Så de säger ofta att de instämmer om detta alternativ finns, oavsett vad frågan är.

Ett annat problem är s.k. ”straight-lining”. Det innebär att en svarande går igenom en rad påståenden för snabbt och väljer samma svarsalternativ för alla. På en Likertskala kan till exempel en svarande välja ”Instämmer helt” eller ”Varken instämmer eller instämmer inte” på alla frågor utan att ta hänsyn till vad frågan handlar om.

Det här kan du motverka genom att variera frågetyperna. Att kombinera flervalsfrågor med öppna frågor kan hjälpa till att hålla de svarande på alerten. Du kan också få fler kvalificerade personer att svara på din enkät med hjälp av en webbenkätpanel.

Betygsskalan instämmer/instämmer inte är användbar på många områden. Ta marknadsundersökningar, till exempel. De här frågorna kan vara till hjälp i psykografiska enkäter där marknadsförare försöker ta reda på allt om hur kunderna beter sig och vad som motiverar dem.

Ett livsmedels- och dryckesföretag som vill förstå sin målgrupps syn på hälsa innan de lanserar en ny produktserie kanske frågar sig ”I vilken utsträckning instämmer du med följande påstående?”

Jag prioriterar hälsosam kost när jag väljer nya livsmedel.

För att utvärdera konsumenternas vilja att experimentera med nya livsmedel kan de fråga ”Hur mycket håller du med om följande påstående?”

Jag gillar att testa nya och annorlunda livsmedel när de finns att köpa.

Ett annat alternativ är Guttman-skalan, där objekt följer ett strikt hierarkiskt mönster – att hålla med om objekt med högre svårighetsgrad innebär att man även håller med om de enklare. Om någon till exempel kan lösa avancerade kalkyluppgifter antas de förstå grundläggande algebra och aritmetik. Läs mer om hur du kan använda Guttman-skalor i enkätundersökningar för att se om den här progressiva mätmetoden passar dina behov.

Ett annat alternativ till traditionella instämmer/instämmer inte-frågor är Thurstone-skalan som ger de svarande en uppsättning specifika påståenden att instämma med eller inte, vart och ett redan viktat, baserat på expertutvärderingar av deras intensitet. Istället för att till exempel fråga om någon håller med om vapenkontroll kan de till exempel svara på noggrant kalibrerade uttalanden som sträcker sig från ”alla vapen borde förbjudas” till ”det ska inte finnas några som helst begränsningar för vapen”.

Vi hoppas att du ”instämmer helt” i att den här artikeln har hjälpt dig att förstå varför forskare använder det här verktyget för att få tillförlitliga insikter och data. Likertskalorna går längre än ja/nej-svar för att ge dig mer insikt i de svarandes åsikter eller attityder.

To get the most out of your surveys, use expert-written Använd expertskrivna enkätmallar och frågor för att få ut mesta möjliga av din enkäter. När du använder standardfrågor kan du titta på dina resultat och jämföra dem med andra i din bransch.